特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

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全球央行政策分歧加剧：美联储鹰派立场引担忧，高利率时代或将延续？

北京 - 美联储近期释放的鹰派信号加剧了全球央行政策分歧，引发市场对高利率时代可能延续的担忧。

美联储主席鲍威尔在6月15日的讲话中重申，美联储将继续加息以遏制通胀，即使这可能导致经济放缓。他表示，尽管最近通胀数据有所下降，但仍处于不可接受的高位，美联储需要采取强有力措施将其降至2%的目标水平。

美联储的鹰派立场与其他主要央行形成鲜明对比。欧洲央行和加拿大央行等机构最近都表示，他们准备在必要时放缓货币政策紧缩步伐，以支持经济增长。

政策分歧引发市场担忧

美联储和其它央行政策立场的分歧引发了市场担忧。一些分析人士认为，美联储持续加息可能导致美元大幅升值，加剧全球金融市场的压力，并拖累全球经济增长。

此外，美联储鹰派立场也可能令投资者对未来经济前景感到更加悲观，导致风险偏好下降，并抑制投资活动。

高利率时代或将延续

尽管美联储鹰派立场短期内可能导致市场波动，但从长期来看，高利率时代或将延续。

主要原因包括：

• 全球通胀仍然处于高位，需要央行采取措施抑制。
• 美联储需要维持政策可信度，避免市场对其抗击通胀决心产生怀疑。
• 全球经济增长前景仍然不确定，央行需要保持政策灵活性，以应对潜在风险。

总体而言，美联储鹰派立场加剧了全球央行政策分歧，也增加了市场对未来经济前景的不确定性。高利率时代或将延续，投资者需密切关注政策变化带来的潜在影响。

以下是一些可能对您有用的补充信息：

• 美联储下次货币政策会议将于7月25-27日召开。市场预计美联储将在此次会议上再次加息50个基点。
• 欧洲央行将于7月21日召开货币政策会议。市场预计欧洲央行将在此次会议上宣布放缓加息步伐，并可能暗示未来可能会降息。
• 加拿大央行将于7月13日召开货币政策会议。市场预计加拿大央行将在此次会议上再次下调基准利率。

我还可以根据您的具体要求对新闻稿进行进一步修改。例如，我可以添加更多图表或数据，或者分析特定行业的潜在影响。